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房地產(chǎn)要聞精選(9月1日)

市場綜合 2021-09-01 12:54:51 來源:中房網(wǎng)

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??今日要聞

??農(nóng)業(yè)農(nóng)村部:開展新一輪農(nóng)村宅基地制度改革試點

??31省城鎮(zhèn)化大數(shù)據(jù):7省超70%

??四家大行涉房貸款不良率上升

??北京城市更新五年行動計劃出爐

??廣州建立二手住房交易參考價格發(fā)布機制

??長春第三次集中供地延期

??房地產(chǎn)離職潮來襲

??中國金茂擬分拆金茂物業(yè)于港交所上市

??金科董秘張強:若解除一致行動關(guān)系,黃紅云依然有絕對控制權(quán)

??聚焦>>

??【1】8月31日,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部表示,下一步將組織和指導(dǎo)各地有序開展新一輪農(nóng)村宅基地制度改革試點工作,重點圍繞宅基地所有權(quán)、資格權(quán)、使用權(quán)“三權(quán)分置”進行探索。同時,堅決守住土地公有制性質(zhì)不改變、耕地紅線不突破、農(nóng)民利益不受損的底線。

??【2】國家統(tǒng)計局發(fā)布的第七次全國人口普查公報顯示,全國人口中,居住在城鎮(zhèn)的人口為9.01991162人,占63.89%(2020年我國戶籍人口城鎮(zhèn)化率為45.4%);居住在鄉(xiāng)村的人口為509787562人,占36.11%。與2010年第六次全國人口普查相比,城鎮(zhèn)人口增加236415856人,鄉(xiāng)村人口減少164361984人,城鎮(zhèn)人口比重上升14.21個百分點。分省份看,各地的城鎮(zhèn)化水平差別很大。有12個省份的城鎮(zhèn)化率超過全國平均水平,有7個省份超過了70%,分別是上海、北京、天津、廣東、江蘇、浙江、遼寧;其中,北京、上海、天津三大直轄市城區(qū)人口規(guī)模均已超過千萬大關(guān)。另外值得注意的是,近十年來貴州的城鎮(zhèn)化率提升幅度最大。從潛力來看,河南、安徽等中西部人口大省仍有很大空間。

??【3】8月31日,北京市政府印發(fā)《北京市城市更新行動計劃(2021-2025年)》。行動計劃明確,北京實施城市更新行動,聚焦城市建成區(qū)存量空間資源提質(zhì)增效,不搞大拆大建,除城鎮(zhèn)棚戶區(qū)改造外,原則上不包括房屋征收、土地征收、土地儲備、房地產(chǎn)一級開發(fā)等項目。城市更新行動與疏解整治促提升專項行動進行有效銜接,規(guī)劃利用好疏解騰退的空間資源。行動計劃同時指出,到2025年完成首都功能核心區(qū)平房(院落)10000戶申請式退租和6000戶修繕任務(wù),力爭完成全市2000年底前建成需改造的1.6億平方米老舊小區(qū)改造任務(wù),實施100萬平方米危舊樓房改建和簡易樓騰退改造,基本完成134個在途城鎮(zhèn)棚戶區(qū)改造項目,完成30000戶改造任務(wù)。

??金融>>

??今年是房地產(chǎn)貸款集中度管理政策實施首年。在房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策密集落地的背景下,六家國有大行對涉房類貸款的投放受到市場格外關(guān)注。近日,六家國有大行相繼披露了2021年半年報。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),按照房地產(chǎn)貸款集中度管理制度要求,與去年末相比,6家國有大行的個人住房貸款占其貸款總額比例均出現(xiàn)不同程度下降。不過,郵儲銀行、建設(shè)銀行占比仍碰“紅線”。此外,截至6月末,工商銀行、中國銀行、建設(shè)銀行、交通銀行的房地產(chǎn)貸款不良率出現(xiàn)上升態(tài)勢。其中,工商銀行房地產(chǎn)行業(yè)不良率為4.29%,與去年末相比上升了1.97個百分點;建設(shè)銀行房地產(chǎn)行業(yè)不良率為1.56%,與去年末相比上升了0.25個百分點;交通銀行房地產(chǎn)行業(yè)不良率為1.69%,比去年末上升0.34個百分點。

??土地>>

??走在全國“兩集中”試點城市前列的長春,第三輪集中供地原本應(yīng)該在8月份發(fā)布公告,但已悄無聲息的延期了。對此,克而瑞長春機構(gòu)資深分析師認為,長春第三輪集中供地延遲,可能是基于政府部門要出臺新政。國內(nèi)其他城市推遲土拍是因為國家層面有新的要求,由于一二線熱點城市住宅用地高溢價,屬于打補丁,長春因為前兩次的市場表現(xiàn)偏冷,加上目前長春房地產(chǎn)市場因素,將會出臺符合長春本地市場情況的新政。

??政策>>

??8月31日,廣州市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局發(fā)布《關(guān)于建立二手住房交易參考價格發(fā)布機制的通知》。《通知》指出,成交活躍的熱點區(qū)域,以住宅小區(qū)為單位,由廣州市住房政策研究中心在過去一年二手住房網(wǎng)簽成交價格基礎(chǔ)上,綜合考慮評估價格、周邊一手樓盤成交價格等因素,形成二手住房交易參考價格,視市場運行情況在局官方網(wǎng)站、微信公眾號等適時發(fā)布。同時,房地產(chǎn)經(jīng)紀機構(gòu)、房地產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布平臺等應(yīng)對掛牌房源開展對照自查,不得發(fā)布價格虛高的二手住房房源。二手住房交易涉及的相關(guān)機構(gòu),應(yīng)將二手住房交易參考價格作為開展業(yè)務(wù)的參考依據(jù)之一。

??企業(yè)>>

??【1】盡管目前房地產(chǎn)、金融、互聯(lián)網(wǎng)作為中國三大高薪行業(yè)的格局暫未改變,但一個新的現(xiàn)象是,有地產(chǎn)人自愿降薪去他們眼中的“新興行業(yè)”或者“穩(wěn)定行業(yè)”。某千億房企的一名員工近期就突然感受到了跳槽新趨勢,他坦言:“也許是受夠了地產(chǎn)圈這種沒落、動蕩的感覺,最近幾個月周圍很多人跳槽去互聯(lián)網(wǎng)、央企國企,就算降薪二三十萬的也大有人在。”根據(jù)最新的中報數(shù)據(jù),龍頭房企萬科的員工人數(shù)都從13萬的巔峰大幅下跌,公司近一年人員數(shù)量降了20%;合景泰富、富力、泰禾等房企員工人數(shù)一年大降超過30%。此外,據(jù)機構(gòu)統(tǒng)計,大部分上市房企薪酬總量增速連續(xù)收窄,2020年人均薪酬首次出現(xiàn)下降,高管薪酬同比下降5%。過去5年,膨脹的地產(chǎn)行業(yè)中,令人咋舌的造富故事不斷。隨著地產(chǎn)行業(yè)規(guī)模見頂、市場走弱、融資收緊,巨大的人才泡沫也終將被戳破。

??【2】8月31日,金科股份舉辦2021年中期業(yè)績發(fā)布會。會上,對于金科控股股東黃紅云與前妻的糾紛問題,公司副總裁兼董事會秘書張強重新強調(diào)了金科在回復(fù)深交所問詢函時所闡述的說法,即目前雙方?jīng)]有明確表態(tài)解除一致行動人的關(guān)系。同時他強調(diào),將來如果一致行動關(guān)系解除,黃紅云對公司的實際控制地位依然穩(wěn)固。“公司董事會9名成員,兩名職工董事外,有5名董事由黃紅云提名。并且,黃紅云亦與車建新有簽署協(xié)議,確保在股權(quán)上的絕對控制。”

??【3】8月31日,中國金茂發(fā)布公告稱,建議分拆金茂物業(yè)發(fā)展股份有限公司及于香港聯(lián)合交易所有限公司主板獨立上市。公司建議分拆公司附屬公司金茂物業(yè)發(fā)展股份有限公司的股份并于聯(lián)交所主板獨立上市。根據(jù)第15項應(yīng)用指引,分拆公司股份于聯(lián)交所主板獨立上市構(gòu)成公司將分拆公司分拆。聯(lián)交所已確認公司可進行建議分拆。于2021年8月31日,分拆公司向聯(lián)交所提交上市申請表格,申請分拆公司股份于聯(lián)交所主板上市及批準買賣。預(yù)期待建議分拆及上市完成后,分拆公司仍將為本公司的附屬公司。分拆集團主要從事提供物業(yè)管理服務(wù)、非業(yè)主增值服務(wù)及社區(qū)增值服務(wù)。

金科地產(chǎn)集團股份有限公司

統(tǒng)一社會信用代碼:91500000202893468X    經(jīng)營狀況:存續(xù)    注冊資本:533972(萬元)

風(fēng)險情況:  自身風(fēng)險  40    變更提醒  198    關(guān)聯(lián)風(fēng)險  667

重慶金科房地產(chǎn)開發(fā)有限公司

統(tǒng)一社會信用代碼:91500000203026104B    經(jīng)營狀況:存續(xù)    注冊資本:808081(萬元)

風(fēng)險情況:  自身風(fēng)險  1    變更提醒  999+    關(guān)聯(lián)風(fēng)險  999+

原創(chuàng) 宏觀 政策 市場 公司 土地 觀點 金融 海外 產(chǎn)業(yè)鏈
2023-10-23 更多

中國城市住房價格288指數(shù)

(2023-02)

1571.9

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指數(shù)環(huán)比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
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