??近期，好戶型 · 新生活住宅優秀戶型設計競賽正式啟動。本次競賽在住房和城鄉建設部有關業務司局的指導下，由中國房地產業協會主辦，中國建設科技集團股份有限公司支持，中國房地產業協會住宅技術委員會、中國建筑標準設計研究院、萬科、龍信建設、長江都市、小庫科技等行業代表性企業承辦。

??競賽旨在遴選出一批適合于現代人生活習慣、不同家庭成員結構、不同氣候帶及可再生能源利用建筑一體化的住宅優秀戶型，以公益形式面向行業和社會宣傳推介。

??小庫科技憑借業界領先的智能設計技術與產業全流程應用成為競賽的承辦方之一，以AI之力助力競賽戶型評估，綜合考慮戶型設計的規范性、宜居性和綠色低碳等標準，進行第一輪戶型篩選并對最終入選的戶型進行科技維度評估，為競賽提供全流程智能設計能力支持，同時可以輔助管理方進行戶型管理，促進戶型產品的持續優化迭代。競賽簡介

??隨著生活質量的不斷提高，人們對居住的要求也在發生改變，而戶型是實現居家生活的基本要素，是滿足舒適性的重要前提。疫情帶來了居家生活模式的改變，雙碳時代下綠色環保戶型更是大勢所趨，戶型設計需要不斷創新，更好地符合不同區域、不同居住人群的需求。

??競賽征集要求 

??> 按照嚴寒和寒冷地區、夏熱冬冷地區、夏熱冬暖和溫和地區三類氣候區分別進行征集，參賽的戶型可以是既有戶型、也可以是創新戶型；

??> 戶型面積以120平方米及以下中小戶型為主，重點照顧住房保障群體和城市新市民，不包含別墅、躍層復式等超大戶型類型；

??> 結合家庭人口結構和生活場景進行室內空間和裝修設計，鼓勵綜合考慮家庭全生命周期需求和后疫情時代新居住方式的設計。

??競賽日程 

??> 方案征集：即日起 - 2022.10.31

       > 方案評審：2022.11

??> 入選名單公示：2022.12

??點此進入競賽官方網站進行報名和參賽作品提交

??小庫科技一直以來持續打磨基于自主創新的建筑數字化新底層模式ABC智能云模（AI-driven BIM on Cloud）的能力輸出，不斷探索建筑數智化應用。

??小庫全程支持

??基于核心產品小庫設計云，小庫不斷開拓出更多貼合實際設計工作場景以及建筑師操作邏輯的智能設計功能，至今已輔助建筑設計師完成了海量住宅區規劃設計方案及戶型平面設計方案，其中戶型設計方案數萬個。

??同時，小庫通過利用人工智能、機器學習等技術，對全國三百多個城市的戶型設計數據進行訓練，目前已經形成了基于ABC智能云模的戶型算法體系：

??> 通過對戶型產品的標準化應用分析和評估反饋，幫助設計師快速篩選、評估、生成符合項目要求的專業戶型；

??> 基于戶型智能分析評價體系，輔助管理方構建起更貼近市場和用戶的產品研發體系，促進戶型產品的持續優化迭代。

??在本次戶型競賽中 ——

??小庫科技將利用在戶型方面積累的技術與算法經驗，作為AI評委從多維度為競賽提供戶型技術評估，綜合考慮戶型設計的規范性、宜居性和綠色低碳等標準，更科學地評估參賽者的戶型設計水平：

??1）第一輪整體戶型篩選：從戶型方正、空間朝向、采光通風、動靜分區、潔污分區、動線合理及尺寸適中七個維度對戶型進行整體評分；

??2）第二輪科技維度評分：從自然通風、舒適度、日光系數、區域照度、空間利用率和視野開闊度六個科技維度對戶型進行評分。

       此外，小庫科技也為參賽者提供面向建筑設計師的一體化智能云模設計平臺——小庫設計云的使用權限，覆蓋開發類項目的規劃以及單體尺度，助力建筑戶型設計更簡單高效。

??在戶型審核方面，小庫通過CAD解析與AI圖像語義識別技術，可以對參賽戶型的CAD圖紙進行快速識別，解析出建筑對象的語義及屬性信息。

??通過ABC智能云模構建出相應戶型的結構化數據格式，并以精細的三維模型呈現出戶型的房間布局及空間形態。小庫評估平臺內置國家強條規范的自動化審查，結合行業經驗和計算機圖形拓撲算法，能夠實現對戶型設計的規范性、宜居性和綠色低碳的整體評估，給出更加科學準確的評估結果。

??初篩維度評估 

??小庫作為AI評委對所有的參賽戶型先進行第一輪初篩維度評估，從戶型方正、空間朝向、采光通風、動靜分區、潔污分區、動線合理及尺寸適中七個維度對戶型進行評分。

??01 戶型方正

??通過對房間平面進行正交切割計算，對主空間矩形外的部分進行分析，判斷戶型中可規整優化的房間，提高戶型設計的空間利用率。

??02 空間朝向

??根據氣候區分類，設定空間分割線功能與內置判別標準，對居住空間（如臥室、起居室等）的朝向進行評分，將不同方向的房間分類計算，并對整體戶型朝向進行評價。

??03 采光通風

??根據不同房間類型、計算權重綜合評估戶型的采光通風情況，評價結果中將采光房間、無采光房間分類標出，分析其采光方向、通風的路徑，使各房間采光通風狀態清晰明了，充分評估空間舒適度。

??04 動靜分區

??通過對房間類別及其相連的空間進行關系判斷，得出戶型的動靜空間區塊，實現休息空間與互動空間互不干擾，引導合理分區優化。

??05 潔污分區

??內置廚衛朝向，潔污路徑合理性判斷標準，如廚房是否朝向餐廳或與入戶門相連的交通空間、衛生間是否朝向餐廳、廚房門到入戶門距離是否合理等。

??06 動線合理

??通過空間路徑自動導向算法將餐廚動線、訪客動線、私密動線逐一列出，判斷路徑途經區域類別，引導動線設計便捷化。

??07 尺寸適中

??以采光面的間距測算戶型中主要房間的開間大小，并根據其戶型總面積匹配推薦開間范圍，同時評價其級配合理性，改善人居空間用光環境。

??科技維度專審 

??通過小庫初篩的戶型將進入最終的專家評審環節，在此環節中小庫將對戶型進行科技維度的加分項評估。

??小庫通過用戶行為畫像仿真生成的“人工智能體”，可以在不同氣候帶的風環境、光環境、熱環境、微環境的戶型BIM模型中進行真實行為模擬，更科學地對戶型進行整體評估。基于綠色低碳與居住舒適度的評估標準，具體將從自然通風、舒適度、日光系數、區域照度、空間利用率和視野開闊度六個科技維度對戶型進行評估，并將評估結果以二維圖紙、三維模型的方式進行可視化呈現。

??01 自然通風

??通過模擬全年主導風向對各個房間的通風影響，將整體風向路徑進行清晰呈現，并重點分析客廳、主臥、次臥的自然通風性能，評估是否在主要空間內可產生自然對流風，改善室內空氣質量。

??02 風環境舒適度

??根據不同的氣候區，以主要房間自然通風狀態下需能否滿足日常生活的舒適性要求判別標準，即自然通風狀態下風速需位于給定范圍內，并通過不同色彩顯示各房間風環境舒適度，關注戶型設計是否達到舒適通風效果。

??03 日光系數

??通過單層模型搭建將室內空間網格化，模擬真實的日照效果，使房間各部分日光系數清晰可見，評估臥室、起居室 、廚房的采光系數是否低于 1%。合理的自然采光不僅對人體有益，而且能夠節約能源。

??04 主要區域照度

??將不同時段的區域日照系數以平面圖的形式呈現，明確不同時間的采光效果是否可滿足整體照度評估，同時可識別設計中的采光死角，輔助戶型設計改進、充分利用日照采光。

??05 空間利用率

??根據戶型人口設計，模擬兩口之家、三口之家或三代同堂等多種場景的居住情況，將戶型空間網格化處理，其中橙色區域表示空間利用率較高，藍色區域空間表示利用率較低，可輔助識別低使用率空間，提高戶型設計的利用效率。

??06 視野開闊度

??戶型面積大不等于視野開闊。通過真實的視域模擬，逐點計算劃定室內各處的視域范圍領域，評估客廳、餐廳是否具有良好的空間感和視野、視域面積，臥室區域是否具有良好的私密性。

      智能工具，助力戶型設計

??為了讓參賽者在戶型創意構思、效率提升等方面獲得更有力的支持，小庫也特地為參賽者提供小庫設計云使用權限，助力參賽者運用人機協作的設計模式充分提升設計效能。

??設計師可以利用小庫設計云的智能單體模塊，實現合理適居、符合規范要求的戶型設計。依托便捷的設計方式和海量戶型資料庫，設計師可以選擇泡泡圖模式新建戶型，或者根據戶型數據從樓型庫中篩選心儀的參考戶型，在實際的戶型設計中實現設計效率提升和質量把控。

       小庫設計云內置國標體系下的面積指標計算規則，編輯過程中可以實時查看樓型平面和戶型的各項指標，節省了繁瑣的計算時間，無需擔心一旦平面微調，一切數據計算就得“從頭再來”。照明燈具、暖通、給排水等MEP專業，甚至家具，也能夠根據戶型自動生成，并且以三維的形式呈現。

??同時，支持生成可視化的戶型分析圖與評價分級，為設計師提供精準的改進方向，縮短方案推敲時間，為戶型設計的升級優化保駕護航。最后，通過小庫設計云智能單體完成的方案，設計師可以一鍵輸出符合出圖標準的CAD平面圖紙和方案彩圖，戶型設計過程更加簡單高效。

??作為建筑業智能化的領軍企業，小庫科技不斷完善智能設計技術與流程，基于ABC智能云模的戶型算法形成了從戶型評估、戶型優化到戶型管理不斷迭代完善的體系，能夠對現有的戶型設計進行流程和管理進行重構，提升業務協同效率。

??今后，小庫仍將不斷打磨底層技術以及在各業務場景的落地應用，在雙碳目標下充分利用AI的降本增效和連接協同能力，持續推進建筑全周期數智化。